Jaka jest jakość natychmiastowego tłumaczenia

Sztuczna inteligencja poczyniła gigantyczne kroki naprzód w ciągu ostatnich 4 lat, z GAFA (Google Microsoft Facebook) i Deepl outsider, postęp jest spektakularny w porównaniu do 5 lat temu.
Niemniej jednak, czy możemy powiedzieć, że tłumaczenie maszynowe jest całkowicie dojrzałe w 2020 roku?
Odpowiedź jest kwestią dyskusyjną, ponieważ zależy ona w dużej mierze od kontekstu Państwa działalności, wymogów jakościowych i przyznanego budżetu.
Lokalizacja oprogramowania i dokumentacji technicznej przy tradycyjnym podejściu jest rzeczywiście kosztowna w dłuższej perspektywie czasowej.

Zobacz konkretne studium przypadku.

Obecnie istnieje kilka podejść mających na celu redukcję kosztów
- Ludzcy tłumacze wspomagani przez tłumacza automatycznego, co zmniejsza koszt jednego słowa
- Narzędzie do wspólnego tłumaczenia, które może angażować użytkowników i tłumaczy.

Ludzkie tłumaczenie pozostaje kluczowe dla treści zawierających emocje lub humor, lub też jest bardzo zaawansowane technicznie (np. prawne)

Z drugiej strony, tłumaczenie maszynowe może być odpowiednie dla oprogramowania i dokumentacji, których treść pozostaje zasadniczo wiadomością potwierdzającą, tekstem opisowym lub informacyjnym z małą dwuznacznością.
W tym ostatnim przypadku, zysk jest prawdziwie rewolucyjny, z obniżeniem kosztów o 200 do 300.